Цифровые технологии и анализ данных:
Контакты
Елена Бойко
+7-903-689-26-54
Блокчейн – новая многообещающая технология, которая может привести к кардинальным преобразованиям в самых разных отраслях и повысить их эффективность. Но как бы стремительно ни наполнялся рынок новыми технологиями, большинство компаний еще долгое время будут продолжать работать с существующими системами. В связи с этим, руководители компаний должны ответить на следующий вопрос: как подготовиться к будущему и при этом эффективно управлять процессами в настоящем?
- Мы предлагаем вам получить ответ на этот и многие другие вопросы о блокчейн на наших программах обучения.
Узнайте больше о технологии блокчейн и ее применении в электроэнергетическом секторе в нашем исследовании.
Форматы обучения
Эксперты
Виктор Нелин
Менеджер,
Консультационные услуги в области Информационных Технологий
Виктор имеет более 10-х лет опыта работы в сфере ИТ. Компетенции и профессиональные интересы Виктора сосредоточены в следующих областях:
- Цифровая трансформация бизнес-процессов;
- Построение инновационных бизнес-моделей;
- Внедрение и разработка децентрализованных сервисов.
Крупнейшие Клиенты: ПАО Сбербанк, ООО «Газпром Комплектация».
Татьяна Полещук
Менеджер,
Цифровые инновации PwC
Татьяна имеет более 10-лет опыта работы в сфере проектного управления. В PwC курирует направление по внедрению VR/AR технологий в бизнес-процессы компаний. Татьяна является сертифицированным профессионалом по гибким методологиям управления (ICAgile-ICP) и управлению продуктом (ICP-APO), а также дипломированным специалистом в области управления проектами (НИУ ВШЭ).
Компетенции и профессиональные интересы Татьяны сосредоточены в следующих областях:
- Разработка и развитие обучающих цифровых продуктов;
- Применение и внедрение технологий VR/AR в бизнес-процессы;
- Развитие корпоративных инноваций.
Рекомендуем ознакомиться
Можно ли повысить эффективность при помощи анализа данных? Технология Process Mining — это подход к анализу бизнес-процессов на базе современных инструментов в области сбора и обработки данных, полученных напрямую из информационных систем. В основе анализа — полный массив данных обо всех выполненных действиях в рамках процесса. Благодаря этому вы получаете объективную информацию о ходе процесса на любом уровне его детализации.
Применение технологии Process Mining позволяет реконструировать процесс AS-IS, выявить взаимосвязи между пользователями, а также получить быстрый доступ к необходимой информации. Благодаря этому вы получаете объективную информацию о ходе процесса на любом уровне его детализации и можете повысить эффективность решений по его оптимизации, выстраиванию системы KPI и сокращению затрат.
Форматы обучения по Process Mining
Почему оптимизация бизнес-процессов играет важную роль в повышении производительности и обеспечении стабильного роста?
Эксперты
Григорий Борисенко
Директор,
Отдел анализа и контроля рисков
В течение последних 15-и лет Григорий занимается управлением проектами по анализу данных, бизнес процессов и систем. В PwC курирует направление по оказанию услуг в области анализа данных, управления качеством данных и визуализации.
Руководил крупнейшим в PwC проектом в области сбора и обработки данных, среди его клиентов Банк России, РЖД, ЕвроХим, НЛМК, Магнитогорский Металлургический комбинат. Григорий окончил Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова по специальности «Прикладная математика и информатика» и имеет ученую степень кандидата физико-математических наук. Является сертифицированным аудитором информационных систем (CISA) и дипломированным специалистом в области управления проектами (PMP). Прошел полуторагодовую стажировку в США (PwC Филадельфия).
Александр Вилкул
Менеджер,
Отдел анализа и контроля рисков
Александр имеет успешный опыт управления различными проектами в области анализа данных. Его специализация — анализ бизнес-процессов с применением технологии Process mining, визуализация данных, проверка качества и корректности работы алгоритмов и интерфейсов учетных систем.
Александр является опытным техническим экспертом в области применения современных инструментов для анализа процессов и визуализации, таких как Celonis, Perceptive, ProcessGold, Qlik, а также различных ИТ-систем: ERP-системы: SAP, OEBS, Microsoft Dynamics; системы электронного документооборота, управления проектами и инцидентами; различные CRM системы; биллинговые системы и других.
Рекомендуем ознакомиться
- Анализ данных. Правильные решения на основе данных, которым вы можете доверять;
- Process Mining позволяет исследовать скрытые области бизнес-процессов;
- RPA + data analytics = an unprecedented force for digital transformation;
- Process Intelligence for financial service companies;
- Process Mining: Data science in Action.
- Client Cases: International Tank Storage Company;
- Перейти на сайт консалтинговой практики
«Из-за роботизации многих процессов в РФ могут исчезнуть около трети профессий в ближайшие шесть лет.»
Роботизация бизнес-процессов – это новая технология, способная оказать положительное влияние на операционную эффективность компании. Многие крупные предприятия уже активно применяют роботов, а количество запросов в Google по теме «Robotics process automation» выросло на 1500% в период с 2016 по 2018 гг., и эта тенденция ускоряется с каждым месяцем. Российская Федерация не является исключением.
Форматы обучения по Robotics
Сбор информации об остатках денежных средств ДЗО и возможностях размещения на депозитах
Robotics process automation (RPA)
Представляет собой автоматизацию повторяющихся бизнес-процессов путем установки программного обеспечения, которое при помощи пользовательских интерфейсов работает с приложениями и компонентами «поверх» основной ИТ-архитектуры, реплицируя действия, которые традиционно осуществляются человеком.
Эксперты
Павел Тишин
Директор,
Отдел повышения эффективности финансовой функции
Примеры проектов Павла:
− Создание дорожной карты роботизации и построения центра компетенций по роботизации для одной из крупнейшей химической компании в России;
− Создание стратегии роботизации и построения центра компетенций по роботизации для одной из крупнейшей металлургической компании в России;
− Внедрение роботизированного решения по процессам кредитного контроля для крупного российского дистрибьютора;
− Поддержка роботизированного решения для закупочных процедур;
− Анализ потенциальных экономических эффектов от внедрения роботизированных решений для клиентов PwC;
− Методологическая поддержка внедрения системы планирования на облачной платформе Anaplan для одного из крупнейших металлургических производителей в России;
Рекомендуем ознакомиться
- Кто управляет Роботами?
- Business Breakfast “Robotic Process Automation (RPA): PwC clients dispel myths.
- Robotic Process Automation (RPA): A primer for internal audit professionals.
- Organize your future with robotic process automation.
- Robotic process automation (RPA). The next productivity revolution.
- Перейти на сайт консалтинговой практики
На сегодняшний день данные являются стратегическим активом каждой компании и необходимо уметь извлекать из них выгоду.
Использование технологий анализа данных позволяет получить новые инсайты путем глубокого изучения исторических данных для поиска скрытых закономерностей, оптимизации существующих процессов, прогнозирования будущих событий.
Для получения максимального эффекта от анализа данных необходимо понимать возможность решения поставленных задач на существующих данных. Именно поэтому важно знать основы машинного обучения.
Предлагаемые ниже форматы обучения нацелены на повышение уровня квалификации в методах и технологиях машинного обучения, а также расширение практических навыков применения полученных знаний на практических кейсах.
Форматы обучения по Data Analytics
Эксперты
Олег Данильченко
Директор,
руководитель центра компетенции по прикладному анализу данных
Олег имеет более 10 лет опыта работы в сфере разработки аналитических приложений и архитектуры. Глубокие знания в области аналитики и машинного обучения позволяют ему успешно решать реальные сложные бизнес задачи.
Компетенции и профессиональные интересы:
— Решения по работе с большими данными;
— Гео-аналитика;
— Кредитные риски;
— Клиентская аналитика;
— Прогнозное моделирование;
— Управление эффективностью банков.
Рекомендуем ознакомиться
По данным всемирного исследования PwC Digital IQ® за 2017 год, Интернет вещей (Internet of Things - IoT) занимает первое место среди восьми прорывных технологий, уже сегодня меняющих бизнес-модели компаний или целых индустрий, опережая в этом рейтинге искусственный интеллект, дополненную реальность, технологию, связанную с созданием дронов и управлением ими, блокчейн и ряд других. Чтобы существовать завтра, бизнес должен применять "интернет вещей" уже сегодня.
В мире растет количество "подключенных" устройств (их количество достигнет 20-50 млрд единиц к 2020 г.) и вместе с ним - количество примеров применения "Интернета вещей (Internet of Things, IoT) в экономике: энергетике. промышленности, жилищно-коммунальном хозяйстве, сельском хозяйстве, транспорте, здравоохранении и др.
Бизнесу IoT позволяет получить конкурентное преимущество за счет снижения затрат и развития новых источников дохода. Промышленное IoT-технологии лежат в основе "Индустрии 4.0": по оценкам немецкой Академии науки и техники, их внедрение повысит производительность немецких промышленных предприятий на 30% на горизонте до 2025 г. На мастер-классе вы узнаете, какие технологии и бизнес-модели дадут наибольший экономический эффект в ближайшие годы.
Форматы обучения по IoT
Эксперты
Более 15 лет опыта работы в стратегическом консалтинге и телекоммуникационной / ИТ индустрии
До прихода в PwC Кирилл был Вице-Президентом Ericsson по стратегии и взаимодействию с органами государственной власти в Восточной Европе и Центральной Азии
Стратегии дифференциации и вывода новых услуг, организационный дизайн, финансовое моделирование для крупнейших телекоммуникационных операторов в России и других международных операторов
Рекомендуем ознакомиться
По данным всемирного исследования PwC Digital IQ® за 2017 год, Интернет вещей (Internet of Things - IoT) занимает первое место среди восьми прорывных технологий, уже сегодня меняющих бизнес-модели компаний или целых индустрий, опережая в этом рейтинге искусственный интеллект, дополненную реальность, технологию, связанную с созданием дронов и управлением ими, блокчейн и ряд других.
Для получения максимального эффекта от анализа данных необходимо понимать возможность решения поставленных задач на существующих данных. Именно поэтому важно знать основы машинного обучения.
Многие крупные предприятия уже активно применяют роботов, а количество запросов в Google по теме «Robotics process automation» выросло на 1500% в период с 2016 по 2018 гг., и эта тенденция ускоряется с каждым месяцем. Российская Федерация не является исключением.
Технология Process Mining — это подход к анализу бизнес-процессов на базе современных инструментов в области сбора и обработки данных, полученных напрямую из информационных систем.
Блокчейн – новая многообещающая технология, которая может привести к кардинальным преобразованиям в самых разных отраслях и повысить их эффективность.
Ни виртуальная, ни дополненная реальность не являются новыми технологиями, однако существуют две главные тенденции, которые могут значительно расширить область их применения: сейчас спектр преимуществ для бизнеса, которые они могут обеспечить, значительно богаче и привлекательнее и технологический прогресс позволяет повысить качество пользовательского опыта.
Гибкие методологии:
Эндрю Тайлер о цифровизации и важности soft skills в эпоху трансформации
Управленческий Lean – это комплексная система методов и инструментов, направленная на повышение эффективности работы команды и удовлетворенности клиентов. Lean позволяет сосредоточиться на конечной цели и конкретных задачах, упростить процессы и взаимодействие, а также найти подходящие драйверы роста для проектов и бизнеса.
Lean-менеджмент привлекателен тем, что он на 80% состоит из организационных изменений и только на 20% – из инвестиций в технологию. Внедрение Lean-менеджмента призвано решить три основные для бизнеса задачи:
- 01
Создать механизмы непрерывного самостоятельного совершенствования – не только сверху вниз, но и снизу вверх, чтобы сотрудники не боялись высказываться и понимали, как им продвигать собственные идеи и вносить предложение по работе команды. Опыт показывает, что есть три источника неэффективности: потери, вариативность и отсутствие гибкости.
- 02
Упростить взаимодействие между сотрудниками, работающими в разных подразделениях компании даже в условиях, когда у них разные приоритеты.
- 03
Повысить производительность сотрудников, при чем на том этапе, когда компания уже многое сделала для повышения собственной эффективности и оптимизировала работу с помощью классических методов. Например, один из классических методов – нормирование функций – это когда в компании определено, сколько времени должно уходить на выполнение той или иной операции, скажем, на обработку стандартного запроса сотрудник колл-центра должен тратить не более 5 минут.
- Определить и каскадировать цели и задачи
- Выявить существующие проблемы
- Найти оптимальные пути решения проблем
- Измерить и повысить эффективность
- Повышение качества услуг и продуктов
- Рост удовлетворенности клиентов
- Усиление командной работы и вовлеченности
- Развитие и профессиональный рост сотрудников
Форматы обучения по Lean
Тренинги по Lean-менеджменту в Академии PwC
Дизайн-мышление – это метод создания новых продуктов и услуг, ориентированных на человека. В последние несколько лет дизайн-мышление у всех на устах: его используют в самых разных областях деятельности от рекламы для разработки компьютерных игр.
PwC имеет разнообразный глобальный опыт применения метода дизайн-мышления. В России мы начали использовать его на клиентских и инновационных проектах, при разработке новых продуктов обучения и развития персонала.
Обучаясь дизайн-мышлению у нас вы:
Получите практическое понимание процесса дизайн-мышления
Вдохновитесь подходом, который влияет на человеческий опыт
Определите сферы применения подхода в вашей работе и жизни
Форматы обучения по Design Thinking
Этапы Дизайн-мышления
Эмпатия
Погрузимся в проблемную область и опыт пользователя
Фокусировка
Формулируем конкретную, значимую
Генерация идей
Генерируем идеи и выбираем решения
Прототип
Создаем модели для тестирования найденных решений
Тестирование
Получаем обратную связь и находим наилучшее решение
Эксперты
Татьяна Титова
Менеджер
На данный момент Татьяна выполняет такие функции, как:
— Дизайн и внедрение человеко-ориентированных программ в PwC;
— Управление проектами на всех стадиях реализации: определение потребностей бизнеса, формирование целей развития, управление отношениями с заинтересованными лицами, подготовка предложения, проведение пилотного проекта и внедрение;
— Проведение обучающих мероприятий по теме дизайн-мышление, а также по вспомогательным темам в форматах очного и виртуального обучения;
— Фасилитация различных мероприятий по обучению и развитию, по созданию новых идей и прорывных решений.
Татьяна обладает квалификацией в области дизайна-мышления.
«Интеллект - это способность адаптироваться к изменениям»
Понятие Agile становится все более популярным. Вся суть Agile – в адаптации к изменениям: скорость изменений бизнес-драйверов постоянно растет, и проектные команды должны быть готовы быстро реагировать и адаптироваться к изменениям.
Наши тренинги и мастер-класс помогут вам получить ответы на следующие вопросы:
- Что такое Agile?
- Применим ли такой подход не в IT?
- С чего начинается работа над продуктом?
- Что нужно для того, чтобы начать использовать Agile и SCRUM (Скрам)?
- Как выстроить работу проектных команд по Agile?
Как выбрать программу обучения в Академии PwC?
- Если вы хотите в целом узнать о подходе Agile и для каких типов проектов он применим, рекомендуем начать с посещения 4-х часового мастер-класса «Основы Agile для бизнес-лидеров»
- Если вы уже знакомы с принципами работы по Agile и хотите углубить свои знания в управлении проектами по Agile и отработать навыки на практике, рекомендуем двухдневные тренинги «Погружение в Agile. Тренинг для Скрам-Мастера» и «Погружение в Agile. Тренинг для Владельца Продукта.» Описание каждой из ролей можно найти на страницах этих тренингов.
Форматы обучения по Agile
Сравнение результативности подходов Agile и Waterfall для проектов по разработке программного обеспечения
39%
Успешные проекты в методологии Agile
9%
Неудавшиеся проекты в методологии Agile
11%
Успешные проекты в методологии Waterfall
29%
Неудавшиеся проекты в методологии Waterfall
Анализировались результаты всех проектов по разработке ПО за период FY2011-2015 в базе CHAOS, проекты были разделены относительно используемой методологии: Agile and Waterfall. Общее число проанализированных проектов 10 000.
Ключевые факторы успешного использования гибкого подхода
Извлечение максимальной пользы методологии Agile требует непрерывного планирования и стремления действовать на опережение, обеспечивая уверенность в эффективности и внедряя средства контроля в рамках программы Agile-трансформация.
Применение гибких методов управления позволит:
Быстрее выводить продукт на рынок
Постоянно повышать ценность и качество продукта с помощью частых выпусков новых версий
Лучше понимать своего клиента
Быстро реагировать на изменения окружающего мира
Эксперты
Виктор Нелин
Менеджер,
Консультационные услуги в области Информационных Технологий
Виктор имеет более 10-х лет опыта работы в сфере ИТ.
Компетенции и профессиональные интересы Виктора сосредоточены в следующих областях:
— Цифровая трансформация бизнес-процессов;
— Построение инновационных бизнес-моделей;
— Внедрение и разработка децентрализованных сервисов.
Крупнейшие Клиенты: ПАО Сбербанк, ООО «Газпром Комплектация».
Рекомендуем ознакомиться
Вся суть Agile – в адаптации к изменениям: скорость изменений бизнес-драйверов постоянно растет, и проектные команды должны быть готовы быстро реагировать и адаптироваться к изменениям.
Дизайн-мышление - это метод создания новых продуктов и услуг, ориентированных на человека.
Управленческий Lean – это комплексная система методов и инструментов, направленная на повышение эффективности работы команды и удовлетворенности клиентов.
Приложение Digital Fitness 2.0 (DFA):
Digital Fitness Application 2.0 (DFA) — инструмент для цифровой адаптации персонала.
Приложение позволяет оценить уровень компетенций пользователя в сфере цифровых технологий, формирует индивидуальный план обучения для расширения знаний и развития новых навыков, предоставляя доступ ко множеству образовательных материалов в различных форматах.
А. Кудрин
Глава Центра стратегических разработок