Применение глубокой аналитики данных и использование искусственного интеллекта обеспечивает рост доходов, сокращение затрат, управление рисками и обретение конкурентных преимуществ. Все это достигается при концентрации управленческих усилий на решении шести ключевых задач.

Контакты

Иван Рублев

+7 (495) 967-60-00, доб. 2389

Использование технологий анализа данных позволяет получить новые инсайты путем глубокого изучения исторических данных для поиска скрытых закономерностей, оптимизации существующих процессов, прогнозирования будущих событий.

Для получения максимального эффекта от анализа данных необходимо понимать возможность решения поставленных задач на существующих данных. Именно поэтому важно знать основы машинного обучения.

Продолжительность

Определяется спецификой и уровнем сложности программы. 

Формат обучения

Тренинг может быть проведен только в корпоративном формате

Стоимость

Определяется индивидуально и зависит от уровня сложности программы, охвата рассматриваемых тем и продолжительности курса. 

Количество участников

Рекомендуемый размер группы – 15 человек. При большем количестве участников формат обучения рассматривается индивидуально. 

Целевая аудитория

Руководителя и специалисты, занимающиеся аналитической деятельностью: привлечением новых клиентов, запуском маркетинговых кампаний, борьбой с оттоком, оптимизацией и логистикой, прогнозным обслуживанием и ремонтами.

Результаты тренинга

Почему Академия PwC?

  1. Тренеры с практическим опытом применения анализа данных и машинного обучения
  2. Создание атмосферы вовлеченности и заинтересованности на занятиях
  3. По окончании программ слушателям выдается свидетельство Академии PwC об участии 

Участники:

  • Изучат историю и развитие подходов по анализу данных;
  • Получат представление о возможностях практического применения Big Data;
  • Ознакомятся с основными методами и средствами машинного обучения;
  • Узнают о практических задачах, которые можно решить с использованием анализа данных.

Основные темы

Все нижеперечисленные разделы сопровождаются практикой.

  • 01
  • 02
  • 03
  • 04
  • 05
  • 06
  • 07
  • 08
  • 09

Слушателям выдается свидетельство об участии в тренинге «Практическое применение анализа данных и машинного обучения в бизнесе» в компании PwC, а также при необходимости, сертификат, подтверждающий количество CPD-часов.   

Артем Семенихин

Директор, Направление “Искусственный интеллект”

Артем является исполнительным директором практики технологического консалтинга в области искусственного интеллекта, включающей такие компетенции, как Data Science, Data engineering, DevOPs, Архитектура ИТ систем, продуктовая разработка, внедрения гибких методологий, стратегический консалтинг.
В настоящий момент Артем специализируется на проектах по разработке и внедрению ПО на базе алгоритмов машинного обучения, когнитивных технологий.