Данные – основной ресурс цифровой трансформации
Контакты
Иван Рублев
+7-966-051-87-91
Сбор и анализ больших данных – существенное требование для постоянного создания инноваций. Информация, недоступная конкурентам, позволяет быстро разрабатывать новые продукты и сервисы, предлагать уникальную ценность потребителям.
Причины использования данных и аналитики организациям
Мастер-класс «Практическое применение анализа данных и машинного обучения в бизнесе» посвящен краткому знакомству с основами анализа данных и машинного обучения.
Под руководством преподавателей, имеющих значительный практический опыт, участники мастер-класса ознакомятся с историей развития и основными методами анализа данных, узнают о возможностях применения тех или иных методов машинного обучения для решения разных практических задач.
Олег Данильченко, директор и руководитель центра по прикладному анализу данных, PwC в России, в программе Стартап на РБК ТВ о взаимоотношениях роботов и людей
3 академических часа
Онлайн. Мастер-класс может быть проведен в корпоративном формате.
10 000 руб. + НДС
Целевая аудитория
- Исполнительный директор
- Финансовый директор
- IT-директор
- Директор по маркетингу
- Директор по анализу данных
Почему Академия PwC?
- Тренеры с практическим опытом применения анализа данных и машинного обучения
- Создание атмосферы вовлеченности и заинтересованности на занятиях
- По окончании программ слушателям выдается сертификат Академии PwC об участии
Результаты мастер-класса
Участники:
- Изучат историю и развитие подходов по анализу данных;
- Получат представление о возможностях практического применения Big Data;
- Ознакомятся с основными методами и средствами машинного обучения;
- Узнают о практических задачах, которые можно решить с использованием анализа данных.
Основные темы
-
01
Введение в анализ данных:
- История развития методов и подходов анализа данных
- Big Data: возможности применения
- Анализ данных: возможности применения
- Практическое применение: команда, инфраструктура
- Методы и подходы анализа данных и искусственного интеллекта
-
02
Актуальность определения стратегии по данным для Компаний
-
03
Ключевые элементы стратегии по данным
-
04
Подход к созданию стратегии по данным
-
05
Примеры ключевых ИТ-решений для создания Экосистемы данных в Компании
-
06
Примеры показателей для мониторинга реализации стратегии по данным (CDO dashboard)
-
07
Эффекты от внедрения системы управления данными
Программа мастер-класса в PDF
Слушателям выдается свидетельство об участии в мастер-классе «Стратегия данных: новые источники роста компании» в компании PwC, а также при необходимости, сертификат, подтверждающий количество CPD-часов.
Эксперты
Полезные ссылки
- Услуги в области анализа данных в розничном секторе
- Анализ данных. Правильные решения на основе данных, которым вы можете доверять
- Реализация возможностей искусственного интеллекта
- Ускорение инновационного развития
- Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach
- Disruptive innovation and emerging technology
- Перейти на сайт консалтинговой практики
Регистрация на мастер-класс
27 октябряonline
Длительность
3 академических часа, 16:00-19:00
Стоимость
от 10 000 руб. + НДС