Академия PwC С нами вы достигнете большего!
Курсы/Технология Process Mining

Технология Process Mining

О программе

  • Можно ли повысить эффективность при помощи анализа данных? Технология Process Mining — это подход к анализу бизнес-процессов на базе современных инструментов в области сбора и обработки данных, полученных напрямую из информационных систем. В основе анализа — полный массив данных обо всех выполненных действиях в рамках процесса. Благодаря этому вы получаете объективную информацию о ходе процесса на любом уровне его детализации.
  • Применение технологии Process Mining позволяет реконструировать процесс AS-IS, выявить взаимосвязи между пользователями, а также получить быстрый доступ к необходимой информации. Благодаря этому вы получаете объективную информацию о ходе процесса на любом уровне его детализации и можете повысить эффективность решений по его оптимизации, выстраиванию системы KPI и сокращению затрат.

  • Форматы обучения по Process Mining

    Мастер-класс (4 часа)
    «Использование технологии Process Mining для глубинного анализа бизнес-процессов компании»


  • Почему оптимизация бизнес-процессов играет важную роль в повышении производительности и обеспечении стабильного роста?


  • Ключевые эксперты:

    Григорий Борисенко
    Директор направления по оказанию услуг в области анализа данных PwC,
    Отдел анализа и контроля рисков

    Григорий имеет более 10 лет опыта управления проектами по анализу данных, бизнес-процессов и систем. В PwC курирует направление по оказанию услуг в области анализа данных, управления качеством данных и визуализации.
    Проектный опыт Григория включает ряд успешно реализованных проектов по анализу бизнес-процессов с применением технологии Process Mining для компаний различных отраслей экономики. Руководил крупнейшим проектом в области сбора и обработки данных в PwC. Среди его клиентов — Банк России, ОАО «РЖД», ЕвроХим, Магнитогорский Металлургический комбинат, Атомстройкомплекс.

    Александр Вилкул
    Менеджер,
    Отдел анализа и контроля рисков

    Александр имеет успешный опыт управления различными проектами в области анализа данных. Его специализация — анализ бизнес-процессов с применением технологии Process mining, визуализация данных, проверка качества и корректности работы алгоритмов и интерфейсов учетных систем.
    Александр является опытным техническим экспертом в области применения современных инструментов для анализа процессов и визуализации, таких как Celonis, Perceptive, ProcessGold, Qlik, а также различных ИТ-систем: ERP-системы: SAP, OEBS, Microsoft Dynamics; системы электронного документооборота, управления проектами и инцидентами; различные CRM системы; биллинговые системы и других.